科睿唯安的科学信息研究所（ISI）日前推出最新研究报告，提出了一种通过引文分析研究学术论文作者贡献的新方法。

 在学术研究中，通过被同行引用而获得认可影响着科研积极性与声誉。学术论文中的贡献归属往往不仅影响个人层面的就业、晋升和获得资助，还会影响科研机构和国家的资助和决策。

 随着世界日益全球化和合作化，作者人数超过几十甚至数百的论文数量正在迅速增加，因此，能够适用于各个学科和国家地区的，对贡献归属进行全面的、以数据为导向的分析变得尤为重要。然而，高作者人数可能会对现有的作者贡献分析方法造成扭曲。

 科学信息研究所在这份名为《数尽其用：合作世界中的科研贡献管理》的报告中提出了一个全新指标——合作性CNCI（Collab-CNCI），以期作为一种可能的解决方案。

 科学信息研究所首席科学家Jonathan Adams说：“随着国际合作成为全球研究的主要特征，这个新指标是21世纪的一项重要创新。在研究现有和创新的分析方法时，我们的目标是帮助全球科研界作出更多、更好的研究。我们相信，通过使用Collab-CNCI等指标改善科研贡献体系，将有助于准确地识别和认可研究成果和卓越成就，以加快创新步伐。”

 新报告不仅证实了合作度高的论文会干扰国家和机构层面的汇总结果，还揭示了这种情况发生的背后故事。报告强调了研究成果的关键方面，揭示了学术研究机构如何通过引文彰显其本地（非国际合作）论文做出的重要学术贡献。

Collab-CNCI指标进一步完善了莱顿大学科学技术研究中心（CWTS）创建的、现有的“学科规范化引文影响力”指标。不同之处在于，每篇论文的累计引用次数根据同一出版年份、同一学科类别、同一文献类型以及关键的同一合作类型的其他论文进行了规范化处理。

 莱顿大学科学技术研究中心定量科学研究教授Ludo Waltman说：“全球科研合作化水平日益提高，给设计和解释文献计量指标带来了挑战。更好地理解科研合作和引文影响力之间复杂的相互作用是绝对必要的。科睿唯安科学信息研究所为解决这个难题作出了贡献，我对此表示欣慰。”

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2022.05.23，《数尽其用：合作世界的科研贡献管理》.pdf

来源：微信公众号“科睿唯安”

(咨询服务部供稿)